Liquid AI：开源 LFM3 多模态家族，约 2B 三混合架构冲专用智能
Liquid AI 10 月 27 日发布 LFM3：文本/视觉/音频/omni/决策共用新骨干，首发约 2B 档；三混合架构（门控短卷积 + SWA + 全局注意力）预训练约 22T，LFM3-1.7B 以少约 35% 参数胜过前代 LFM2.5-2.6B。开源权重已上 Hugging Face / Playground / Liquid API，日零伙伴含 AMD、Qualcomm、NVIDIA、OpenRouter 等。
官方博客（2026-10-27）宣布 LFM3（Liquid Foundation Models 新一代），定位「专用智能」：多模态家族把文本、视觉、音频、omni 与决策模型接到同一共享骨干；首发覆盖约 2B 参数档。架构从 LFM2 的短卷积+注意力，升级为三混合：门控短卷积、滑动窗口注意力（SWA）与全局注意力；预训练约 22T token，文本模型上下文 256K，4-bit 约 1GB 可上端侧。
亮点口径：LFM3-1.7B 自称以约少 35% 参数超过前代 LFM2.5-2.6B；首发六款约 2B 级模型均自 LFM3-1.7B-Base 分支，并经面向 Agent 的后训练。权重开源，可走 Hugging Face、Liquid Playground 与 Liquid API；日零启用伙伴列出 Ambarella、AMD、Arm、Intel（OpenVINO）、NVIDIA、OpenRouter、Qualcomm（AI Hub / GenieX）、Vercel 等。厂商对比表中出现 Qwen / Gemma / GPT 等同档，第三方完整复现仍待跟进——本稿记的是「小参数多模态开源全家桶」上架，不是新 frontier 闭源旗舰。
