百度开源 Unlimited-OCR-2：SR-SWA 做「无限页」文档解析，约 3B / MIT
百度 10 月 27 日在 Hugging Face 放出 Unlimited-OCR-2（约 3B，MIT）：用 Sparse Reference Sliding Window Attention（SR-SWA）把文本—视觉注意力压到固定规模工作参考集（示例 512 token），自称在有限上下文内做任意长度文档解析；厂商称 MPDocBench / MarathonDocBench 达 SOTA。可走 Transformers 与定制 SGLang。
模型卡 Release 写明 2026/10/27 发布 v2。相对前代 R-SWA，新版 SR-SWA 把超长序列上的文本—视觉注意力交互压缩到固定大小的 working references，使逐步解码时延与显存接近不随页数膨胀；叙事从「长程」推到「有限窗口内的无限页解析」。单请求可多页推断（infer_multi），跨页上下文保留；单页默认 gundam 动态切块。许可 MIT，权重仓 baidu/Unlimited-OCR-2。
服务侧推荐定制 SGLang wheel，并提供页窗调度、每页输出上限等环境变量；Transformers 路径需 trust_remote_code。厂商在 MPDocBench（数十页）与 MarathonDocBench（百页级）上自称 SOTA，但公开卡上分数多为图示而非可复制表格——解读宜当「可自托管的长文档 OCR 底座」并自行复测。谱系上承接 DeepSeek-OCR / Unlimited-OCR 一线，论文仍挂 arXiv:2606.23050（首版）。
