跳到正文
模型
模型 OpenAI GPT

OpenAI:宣称三项科学发现,并试「学术 shepherd」发布制

OpenAI 10 月 26 日宣布三项由内部模型产出、并经 Lean 形式化的结果:全维度局部光滑/Kakeya/Stein 限制猜想;证伪指数时间假设(ETH);以及含 QCD 与标准模型完备化在内的四维相互作用量子场论存在性证明。同步试验三种学术协作发布路径,数学结果直接公开 AI 输出,CS 由 Impagliazzo/Paturi/Williams 组 shepherd,物理由 David Gross 等组主导并暂缓放出 AI 原稿。

官方博客写明:三项结果分别落在调和分析、复杂度与量子场论。数学侧称模型给出欧氏波动方程全维度局部光滑猜想证明,并由此蕴含 Kakeya 与 Stein 限制猜想;约 10 月 18 日得到自然语言证明、次日 Lean 形式化,按 shepherd 建议公开 AI 输出与 Lean 证明。计算机科学侧称证伪长期被广泛采信的指数时间假设(ETH),自然语言反证约 10 月 16 日、Lean 约 17 日;协作由 UCSD 的 Impagliazzo、Paturi 与 MIT 的 Williams 牵头,原始材料公开于 GitHub,并承诺资助会议讨论影响。

物理侧称给出含规范场与费米子的四维相互作用量子场论的严格存在性证明,覆盖 QCD 与一种标准模型完备化,子问题含纯 Yang–Mills 存在性(Clay 千禧年问题相关);Yang–Mills 自然语言约 9 月 9 日、QCD 约 9 月 18 日,Yang–Mills Lean 约 10 月 16 日完成。协作由 David Gross 领衔,含 Douglas、Jaffe、Klebanov、Nekrasov 等;该组要求暂不公开 AI 产物,先自行撰写。公司强调不寻求学术署名、协作自愿无报酬、结论独立于 OpenAI,并另有约 500 万美元经 Simons 基金会支持后续研讨。

OpenAI 官方社交卡片:From AI results to scientific understanding

来源与参考资料

同栏目 · 模型

OpenAI

OpenAI 正式发布 GPT-6.1 Terra:API 价较上代减半,主打电脑使用与视觉推理

OpenAI 10 月 26 日推出 GPT-6.1 Terra:面向视觉理解与电脑操作的高性价比档;标准 API 约 $1/$5 每百万输入/输出(缓存输入 $0.05),宣称较 GPT-5.6 Terra 与 GPT-6.1 Sol 标价约低 50%。已对 Plus/Pro/Enterprise/Edu 在 ChatGPT Work 与 Codex 开放,开发者 API 模型名 gpt-6.1-terra。

OpenAI 官方社交卡片:GPT-6.1 Terra
AWS What's New

AWS:GPT-6.1 Terra 登陆 Amazon Bedrock 正式可用

AWS 10 月 26 日宣布 OpenAI GPT-6.1 Terra 在 Amazon Bedrock 全面可用:文本+图像输入、上下文最高约 100 万输入 token;可经 Bedrock API 直调,也可把 ChatGPT Work / Codex 配到 Bedrock。厂商称相对 GPT-6.1 Sol / GPT-5.6 Terra 标价至少约低 50%。

配图:Amazon Bedrock 上 GPT-6.1 Terra 正式可用
Mirendil

Mirendil 发布 Fern 0.1:自称最高约 1000 万 token 上下文的编码 Agent 模型

前 Anthropic 研究者创办的 Mirendil 于太平洋时间 10 月 26 日 8:00 发布首款模型 Fern 0.1:在 Mirendil-Base 上短轮后训练,架构/训推称可支持最高约 10M token 上下文(约合 23MB 代码量级)。面向大仓编码、训练日志调试、完整 Agent 轨迹与预训练数据审计;早鸟申请,完整长上下文分数称「即将公布」。

Mirendil 官方社交卡片:Introducing Fern