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模型 DeepSeek / GitHub DeepSeek

DeepSeek 开源生产推理框架 DeepInfer:跑 V4.1-Flash 的那套栈

DeepSeek 10 月 20 日以 Apache 2.0 开源 DeepInfer:自家大规模生产推理框架,官方称已用于 DeepSeek-V4.1-Flash 高吞吐低延迟服务;并同步放出 deepseek-recipe,对齐官方 API 的编解码逻辑。

GitHub 仓库 deepseek-ai/DeepInfer 说明:当前支持模型为 DeepSeek-V4.1-Flash,面向离线推理并保留规模化服务所需核心能力。特性包括优化内核与采样运行时、Attention DP / 平衡 CP、MoE EP + EPLB、DSpark 与置信度调度验证、SWA 有界回放、异步调度、批不变推理、确定性采样与结构化输出。硬件侧标明 NVIDIA SM100 GPU 与华为昇腾 950 NPU。

官方强调本次开源不含完整在线服务所需的 KV cache 系统、Prefill/Decode 分离与跨副本负载均衡,需自行补齐。致谢写明 DeepInfer 最初主要基于 vLLM,并借鉴 SGLang、TensorRT-LLM。另以 MIT 开源 deepseek-recipe,方便自托管时与官方 API 编解码行为对齐。厂商称旨在帮社区降算力与能耗成本;第三方完整复现与线上延迟表现仍待跟进。

DeepSeek DeepInfer 官方 Decode 吞吐与单用户速度 Pareto 图

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