OpenAI：GPT-6 Astra 低资源语言编码大幅提升，开源 MultiLangBench
OpenAI 10 月 19 日称 GPT-6 Astra 在 20 语言从零搭 SQLite 兼容引擎的 MultiLangBench 平均通过率 87.4%（对比 GPT-5.6 Sol 的 26.8%）；GPT-6.1 Sol 在 COBOL 迁移评测高推理档达 97.9%。
官方把 COBOL、Fortran、Visual Basic、OCaml 等「训练语料少、却撑着银行/气象等关键系统」的语言单独拿出来测。MultiLangBench 要求模型用指定语言从零写出 SQLite 兼容引擎，用同一套改编测试打分；Astra 在 19/20 门语言超过 83%，COBOL 仍最难（10.9%→72.1%）。更便宜的 GPT-6 Luna 平均 40.3%，单样本 API 成本约降 78%。
另一项 COBOL→C++/Java/Kotlin/Python/Rust 迁移评测要求可观察输出字节级一致：GPT-6.1 Sol 低推理 86.6%、高推理 97.9%。评测与各语言结果已开源到 GitHub；官方强调产线仍需专家复核业务规则。
