Meta 公布 Muse Glimmer 30B 技术报告：单卡可跑的本地智能体模型
Meta 10 月 19 日公开 Muse Glimmer 技术报告：约 30B 稠密多模态开源模型（Apache 2.0），从 Muse Spark 蒸馏，4-bit 下可在单张消费级 GPU / Mac 跑本地 Agent；厂商称 MCP Atlas 工具调用 75.5，领先同级 Gemma4-31B 与 Qwen3.6-27B。
权重此前已在 Hugging Face（meta-models/Muse-Glimmer-30B）以 Apache 2.0 开放；此次是完整技术报告与同级对比。模型含约 1.8B 感知编码器，支持图文输入、131K+ 上下文，强调多步规划、可靠工具调用与失败恢复；另提供 4-bit 量化与 DFlash 投机解码头。官方测速：RTX 5090 配合 DFlash 约 233 tok/s（约 3.1×）。
高推理档自测：MCP Atlas 75.5（Gemma4-31B 54.2 / Qwen3.6-27B 62.5），DeepSearch QA 74.6，SWE-Bench Verified 76.0；部分编码与桌面操控榜仍逊于 Qwen。可经 vLLM、llama.cpp、LM Studio、Unsloth 等本地跑，亦可走 Fireworks / Together / OpenRouter 等托管。厂商分数为主，第三方完整复现仍待跟进。
