Base Labs 开源 mammoth-1 / elephant-1：登顶决策模型榜
Baseten 旗下 Base Labs 10 月 21 日放出基于 Qwen3.5 后训练的决策模型：27B 的 mammoth-1 在 Jev Decision Index 0.4 以 71.24 位列 208 款第一；9B 的 elephant-1 为同榜最佳小模型，并与 Liquid d1-ultra 并列 Artificial Analysis Decision Index 第一。权重开源，Baseten API 免费试用一周。
决策模型不写长文，而是对给定状态与选项一次前向返回概率分布（选择题 / 是否 / 打分），并附置信度，适合工单路由、护栏与大小模型分流。Base Labs 在 Qwen3.5-9B / 27B 上全参微调约 621 万条决策样本，并对全注意力层改用块双向掩码，使问题后缀能看见全部选项、前缀 KV 可在多题间复用。
官方技术报告称 mammoth-1 Full 分 71.24，领先次席 Perplexity Decider v1.2（69.42）约 1.8 分；elephant-1 在 Jev 为 62.65（<15B 第一），在 Artificial Analysis Decision Index 与 d1-ultra 并列 65。权重见 Hugging Face baselabs/mammoth-1 与 baselabs/elephant-1；Baseten Model APIs 默认零数据留存试用。
