Recursive 开源 Flint：单机可跑的 40B MoE 编码模型
Recursive Superintelligence 10 月 21 日发布 Flint：约 40B 总参、每 token 激活约 2.5B 的 MoE，面向本地 Agent 编码；厂商称在 <50B MoE 档领先 SWE-Bench Pro v2 / Terminal-Bench 2.1 等，优化推理在 M4 Pro 上逾 125 tok/s。Apache 2.0，Hugging Face / Ollama 可用。
官方定位是本地日常编码与多步工具调用：上下文最高约 512K，建议实战控制在 256K 内；与同类稠密 25–40B 编码模型相比，宣称吞吐可快五倍以上。权重以 Apache 2.0 开放，可接 llama.cpp、Ollama、LM Studio、vLLM、SGLang，并附自研轻量引擎 rec（面向 M4/M5）。
公司称小团队在不到四个月内用 Eureka Machine（自动提出—实现—评测的研究回路）从架构、量化到内核全程辅助训出 Flint；NVFP4 量化后自称与 16-bit 基准差约 0.7 分。分数与速度均为厂商 harness，第三方完整复现仍待跟进；CEO Richard Socher 公开口径强调「私有、不计费、跑在自己机器上」。
