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Vercel AI Gateway 10 月指数：开源权重模型拿下 71.5% token、23% 支出；Anthropic 支出份额首次跌破一半，中国模型近七成收入经美国服务商
10 月 15 日，Vercel 发布 AI Gateway Production Index 2026 年 10 月版（数据截至 9 月），基于其网关每月路由的数十万亿 token 匿名汇总：9 月开源权重模型处理了 71.5% 的 token、占 23% 的支出，支出份额较 6 月（约 1/20）翻了四倍多；网关总支出约为去年 12 月的 13 倍，平均每 token 价格却下降 47%；近 1/3 的团队换了最常用的模型实验室，创指数纪录。
模型账本：DeepSeek-V4.1-Flash 一个模型就处理了 9 月近一半 token，却只占 2.6% 支出（单价约为开源均价的 1/5）；DeepSeek 全系 58% token、6.6% 支出。Kimi K3 贡献了开源支出增量的近一半，Moonshot 占 3.6% token、13.2% 支出，九成 token 由美国服务商提供；智谱 Z.ai（GLM）占 7.2% token、4.5% 支出。中国模型的网关支出中近七成流向美国服务商（去年 12 月不到一成），约每 $1 经中国服务商，就有 $2.50 经美国服务商。闭源侧：Claude Opus 5.5 上线两周拿下 11.03% 网关支出，是 9 月新模型最高，但近九成来自原本就用 Opus 5 的团队；Opus 全系份额从 8 月约一半降到约 1/3，Anthropic 总支出份额从 63.7% 降至 43.9%，首次低于一半。
真实用法：生产团队普遍多模型混用——处理 1000 万以上 token 的团队平均用 15 个模型，1 亿以上 26 个，10 亿以上 42 个；9 月近一半团队换过最常用模型。新模型里，TypeSafe AI 的决策模型 Jev 两周覆盖 35.3% 付费团队，为网关史上最快，但只占 1% token、0.15% 支出，团队把它当成又快又便宜的判断/分流环节。OpenAI 这边，GPT-6 Luna 留存率 64.8% 居首、处理了 OpenAI 过半 token，GPT-6 Sol 和 Astra 则贡献 OpenAI 近四分之三支出。另外，9 月加码开源模型的团队中有 68% 同时也加码了闭源模型。
谁能用：报告免费公开，Vercel 同时提供公开数据可浏览和下载。数据只覆盖经 Vercel AI Gateway 的付费流量（偏向在 Vercel 上构建应用的开发者和企业团队），支出按公开标价估算、不等于实际账单，开源权重的分类口径也比早期报告更宽。AI Gateway 是 Vercel 的多模型路由服务，本报告未涉及其定价。
解读：这份数据说明「开源 vs 闭源」不是二选一，而是分工：便宜的开源模型吃掉海量 token，贵的前沿模型吃掉预算，模型越来越像可替换零件。更值得注意的是钱的流向——中国实验室出模型，美国云和推理服务商收大部分钱，开源权重让「谁训练」和「谁赚钱」脱了钩。但样本只来自一个网关，Anthropic 份额下滑也可能部分是口径和客户结构所致。讨论：1. 当七成 token 跑在开源模型上，前沿实验室的护城河还剩什么？2. 中国模型的收入大头被美国服务商拿走，对国产大模型公司是好事还是隐患？
参考资料
