Meta 开源 Muse Spark Open：816B 总参/42B 激活、1M 上下文，号称美国最强开放权重模型，两台 M5 Ultra Mac Studio 可本地跑

官方跑分（Meta 自测，xhigh 档）：JobBench 61.8、MCP-Atlas 89.2、HLE-Diamond（无工具）26.1、ZeroBench 50.0、SimpleVQA 73.6，在 Meta 所列开放模型中最高，JobBench 略高于 GLM 5.3（61.4）；但编程不占优：Terminal-Bench 2.1 为 76.4，低于 Kimi K3（85.0）、GLM 5.3（83.9）；DeepSWE 1.1 为 60，低于 Kimi K3（68）、GLM 5.3（67）；GDPval-AA v2 1401 也落后 GLM 5.3（1653）。Meta 另在 SGLang 中附带自研 Helion GPU 内核，内核级提速 1.03–3.95 倍。

谁能用：权重免费下载，但不是 MIT/Apache——采用 Muse Model License：产品里须标注「Built with Muse Spark Open」；年收入超 2000 万美元、且以 API 形式对外卖模型服务（MaaS）的公司需另签协议，内部使用和自家产品功能不受此限；不面向 18 岁以下用户。Hugging Face 仓库需填姓名、生日、单位等表单人工审批；也可在 Amazon SageMaker AI、Google Cloud Model Garden、Microsoft Foundry 下载。托管 API：Meta 称今天起可在 Baseten、Fireworks、Groq、Modal、Nebius、OpenRouter、Together AI 调用，但截至发稿 OpenRouter 模型列表尚未上架，各家价格未公布。本地跑：官方方案是两台 512GB M5 Ultra Mac Studio；据 CNBC，现售 256GB 版起价 10,799 美元，512GB 版本月晚些才发售，可 2–4 台组网。

真实用法：Meta 用自家 Muse Code + Muse Spark Open 全程本地跑，给开源 Mastodon 客户端 Ice Cubes 修 bug、加功能并完整构建 iOS 版；还让模型逐帧审片、驱动 DaVinci Resolve 自动剪出竖版片段。发布当天 Unsloth 已放出 Dynamic GGUF，RadixArk 在 Hugging Face 放出 DFlash2 推测解码草稿模型。

解读：这是 Meta 从 Llama 转向闭源 Muse 之后，第一次把旗舰级 Spark 放出权重——扎克伯格 8 月就许诺过开放 Spark 权重（当时点名 1.2 版），拖了两个月才兑现。Alexandr Wang 也坦言这不是 Meta 最强的模型（Muse Wonder 仍闭源），定位是让开发者先小规模折腾、再上云扩量。跑分看，它在智能体、多模态上领先同类开放模型，编程仍落后 Kimi K3、GLM 5.3，「美国最强开放模型」的头衔更多是和中国模型在打对台。讨论：1. 两台 Mac Studio 起步 2 万美元以上，「本地跑 816B」对多少团队真正有吸引力？2. 带 2000 万美元 MaaS 门槛和署名要求的许可证，会让云厂商和创业公司更愿意用它，还是继续选 MIT 的中国开放模型？