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DiffuSpace 开源 Clover-35B-A3B-Preview：扩散 LLM，单卡约 680 tok/s

DiffuSpace（原 HKU NLP Dream 团队）发布 Clover-35B-A3B-Preview：35B MoE / 约 3B 激活的开源扩散语言模型（Apache），官方称 SWE-bench Verified 73.6、GPQA Diamond 83.8，单卡 GB300 BF16 Agent 场景约 680 tokens/s；权重已上 Hugging Face / ModelScope。

DiffuSpace 博客宣布 Clover-35B-A3B-Preview：混合专家扩散语言模型，总参约 350 亿、激活约 30 亿，支持思考模式。官方对比称多项基准超过同规模自回归 Qwen3.6-35B-A3B，并在所列六项 Agent 评测中拿下最高分：SWE-bench Verified 73.6、Terminal-Bench 2.1 51.7、τ³ Overall 65.3；通用侧 GPQA Diamond 83.8、ZebraLogic 95.8、AA-LCR 72.0。

速度口径（官方）：单张 NVIDIA GB300、BF16、batch=1，内部 Agent 场景整体约 680 tokens/s；单张 H200 Agent 约 515 tokens/s，高于其对照的 DFlash2 加速同规模 Qwen（约 365 tokens/s）。端侧称 INT4 可在 16GB RTX 5070 Ti 部署，MATH-500 约 101.8 tokens/s。架构强调面向块扩散重构的 Bidirectional Gated DeltaNet。

开源与推理：Apache 许可；Hugging Face Diffuspace/Clover-35B-A3B-Preview、GitHub 与 ModelScope 同步；支持 SGLang 与 llama.cpp。可申请 chat.diffuspace.ai 在线体验。决策模型变体称将后发。本稿为官方自报数字，未经独立复现。

Hugging Face 社交卡片：Diffuspace /Clover-35B-A3B-Preview

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