整理：TopAIMap 编辑
上海 AI 实验室 Atria Dawn 正式版上线：基于 744B GLM-5.2 的科研智能体模型，JobBench 比预览版提高 7.2 分
10 月 15 日，上海人工智能实验室旗下 Atria 宣布智能体模型 Atria Dawn 正式版上线。它基于 7440 亿参数 MoE 底座 GLM-5.2 训练，面向科研与工程的长程任务：从查证据、拆问题、写代码、跑实验到复盘失败。相比 9 月的预览版，官方称 JobBench 提高 7.2 分、WideSearch 提高 2.7 分、PaperBench 提高 2.6 分，API 上下文提到 512K。
官方跑分（自测）：AutomationBench 54.7、CyberGym 86.8、SkillsBench 67.8、WideSearch 84.6、BFCL V4 78.4、Harvey LAB 27.5 在所列模型中最高；但 SWE-bench Pro 59.4、Terminal-Bench 2.1 81.0、NL2Repo 50.0 明显落后 Claude Opus 5（76.5/90.2/79.9），编程不是它的强项。注意：GitHub 说明里 Codex 配置示例仍写 256K 上下文，与官网 512K 不一致；模型只接受文本输入，传图会报 400。
谁能用：现在能用的是 API。国际站 api.atria-asi.ai 用 Google 账号登录即可创建 Key，支持 Chat Completions、Messages、Responses 三种接口，官方给了 Claude Code、Codex、WorkBuddy、Qoder、OpenClaw、Hermes 的接入教程；官网未标价，但已公告「官网 API 额度近期收紧」，国内或大用量用户被引导到端砚 Token Plan。正式版权重和 FP8 版仍是「即将发布」，目前只有预览版权重在 Hugging Face / ModelScope 以 MIT 协议开放，可用 SGLang、vLLM 本地部署。
真实用法：预览版发布一个月内，社区已有人做了 OpenCode 的 Atria 接入插件、基于它的零依赖终端编程智能体、印尼市场的卡路里计算 App，还有研究者用 25 个 Atria Dawn 智能体搭「小镇」做信息传播对照实验——用法集中在长流程智能体和研究实验，而不是聊天。
解读：Atria Dawn 的路线很清楚：不自己从头训基座，而是在开源 GLM-5.2 上做科研/办公智能体后训练，专攻「把研究问题推进到可验证结果」。它在搜索、自动化、安全类基准上能和闭源旗舰掰手腕，编程仍有明显差距；而 API 额度收紧说明需求先于算力到了。讨论：1. 「开源底座 + 垂直智能体后训练」会成为国内科研机构做大模型的主流打法吗？2. 正式版权重迟迟「即将发布」，你会先用 API 还是等权重？
