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模型 X @bertgodel / Paper Instruments GPTClaudeGeminiGLM

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Paper Instruments 发布 Ultramarine 1 Flash:知识工作对标 Fable 5,自称约 60 倍更便宜

5 人团队 Paper Instruments 基于 GLM-5.3 Flash 后训练推出 Ultramarine 1 Flash:知识工作自测 59.3 略超 Claude Fable 5,API 候补开放、权重约两周内开源。

Ultramarine 1 Flash knowledge-work sample slide from Paper Instruments

美国初创 Paper Instruments(CEO Daanish Khazi / @bertgodel)于 2026-10-14(约 16:03 UTC / 9:03am PT)发布 Ultramarine 1 Flash:面向金融、法律、咨询与运营等知识工作的开放模型。官方称以 GLM-5.3 Flash 为底做大规模后训练,全团队 5 人、总成本约 30 万美元;自测 PI Knowledge Work 59.3,略高于 Claude Fable 5 的 57.8,JobBench 62.9;六项基准合计输出 token 比基座少 6.5%。单任务成本自称约 0.13 美元,对比 Fable 5(max)约 8.19 美元,宣传口径「约 60 倍更便宜」。公告帖约 1 小时内近 3.9 万曝光、150+ 赞。

谁能用:API 已上线 platform.paperinstruments.com,按候补名单滚动放量(非即时全量 Free);可用 Feather 原生知识工作 harness 试用。开源权重「约两周内」发布(GitHub paper-instruments/feather-train,HF 标注 coming soon),届时 Free 可自托管;当前非 ChatGPT/Claude/Gemini App·Pro·Ultra 席位直出。 解读:这是「小团队 + 开源底模 + 垂直后训练」冲击闭源知识工作定价的又一枪,数字多来自自测与自有 harness,第三方复现前应打折。讨论:① 0.13 美元/任务在真实 ERP/MES 长会话下能否站住?② 权重开源后,垂直微调是否会迅速抹平其相对 GLM-5.3 Flash 的差距? 来源:X @bertgodel · Paper Instruments https://x.com/bertgodel/status/2110400987622265232 https://www.paperinstruments.com/ultramarine https://platform.paperinstruments.com/ https://github.com/paper-instruments/feather-train

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