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inclusionAI Ling-3.1-flash 开源：560B MoE 激活约 25B，支持至 1M 上下文
ModelScope 宣布 Ling-3.1-flash 开放权重：560B MoE、约 25B 激活、开源侧可达 1M 上下文；托管 API 当前 256K；MXFP4 可将体积从约 534GB 压到约 292GB。
阿里系 ModelScope 官方账号于 2026-10-14（约 15:36 UTC）宣布，inclusionAI 的 Ling-3.1-flash 已开放权重：总参数约 560B 的 MoE 智能体模型，每 token 激活约 25B，开源配置支持最长约 1M 上下文；托管 API 当前支持 256K。官方称其在 HealthBench Professional、FrontierSWE 等智能体评测居前，Artificial Analysis Intelligence Index 约 41 分、生成约 210 tok/s，并强调 MXFP4 混合精度可把模型体积从约 534GB 降到约 292GB、实测服务器从 8 卡减到 4 卡。权重入口：ModelScope inclusionAI/Ling-3.1-flash。
谁能用：开源权重可对公众下载自部署（硬件门槛高，偏企业/实验室本地或云 GPU）；托管 API 面向开发者按平台计费，上下文当前 256K。非 ChatGPT/Claude 订阅席位直出，需走 ModelScope/自托管。 解读：这是偏「开源侧智能体+长上下文+部署体积」的组合拳，对标闭源 agent 模型时用速度与可部署性换绝对智力天花板。讨论：① 560B/25B 在真实工具调用长程任务上能否顶住 Opus/Argon？② MXFP4 精度损失在生产 JSON Schema 工具调用里可接受吗？ 来源：X @ModelScope2022 https://modelscope.ai/models/inclusionAI/Ling-3.1-flash
