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Expand Fetch 上线：自研视觉模型 Iris 把网页变成 Agent 可读 Markdown，$1/千次
YC 公司 Expand 发布 Fetch API：用 Iris 读渲染页生成保留表格/图标的 Markdown，自测问答准确率 74% 对标次优 55%；免费送 1 万积分。
Expand（YC，创始人 Tim Suchanek，曾参与 Prisma）于 2026-10-14 在 X 发布 Expand Fetch：把 URL 交给真实浏览器渲染后，由自研 System-1 视觉模型 Iris 写出保留表格、图标与版式的 Markdown；X-Ray 抽取页面隐藏 JSON；每条 Markdown 可回链到抓取快照（Wayback）。自测 MDBench Hard（1094 题 / 326 页，Claude Sonnet 5.5 答题）称准确率约 74.1%，次优 Exa 约 55.3%、Firecrawl 约 27.2%。主帖约 25.4 万曝光、约 573 赞。
谁能用：官网提供 Free（1 万免费积分≈$10）、按量付费（成功 Fetch 1 积分，即约 $1/千次；失败不计费）、Enterprise。API/CLI/TypeScript SDK/MCP 可接 Claude Code、Codex、Cursor 等；并发随消费档位升高。非 ChatGPT/Claude 消费者 App·Pro·Ultra 内置功能，需单独开 Expand 账号。 解读：Agent「读网页」从规则抽 Markdown 转向「看渲染页」→ 表格/图标/隐藏 JSON 不再丢，可用 Highlights 再砍 95%+ token。讨论：① 与 Firecrawl/Exa 比，你更在意准确率还是单价？② Iris 作为专用视觉抽页模型，会不会成为 Agent 标配中间层？ 来源：X @TimSuchanek · expand.ai · Launch YC https://x.com/TimSuchanek/status/2110400343301382614 https://expand.ai/ https://www.ycombinator.com/launches/Vc2-expand-fetch-reading-glasses-for-your-ai-agent
