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美银为 Anthropic Mythos 暴露漏洞加雇 1000 外包，CEO：Q3 修复花费数亿美元
CNBC：Brian Moynihan 称 Q2 起加雇 1000 名外包协助约 3000 名内部人员修补含 Mythos 在内的前沿模型暴露的软件漏洞；Q3 软件修复与 AML 相关花费「数亿美元以上」。
2026-10-14（周三），美国银行 CEO Brian Moynihan 在第三季度财报后接受 CNBC 采访称：为应对含 Anthropic Mythos 在内的前沿模型暴露出的软件漏洞风险，银行在第二季度加雇了 1000 名外包人员协助修补，这些人至今仍在岗，叠加该领域约 3000 名内部员工。他称 Q3 在软件修复与反洗钱合规相关事项上花了「couple hundred million plus」（数亿美元以上）。Mythos 于 4 月向少数银行、科技与政府机构小范围开放。Moynihan 称修补管道推进后相关成本会下降；同时银行约有 130 个内部 AI 项目，预计节约从今年约 3 亿美元升至 2027 年约 7 亿美元。
谁能用：Mythos 为受限预览/企业安全向模型（非 ChatGPT/Claude Free/Pro 消费者订阅、非公开 API 开源权重）；普通用户无法直接调用。本条是企业安全与资本侧披露，非新模型公开发布。 解读：大行首次公开「前沿模型挖洞 → 人力与金钱反击」的量级，把 AI 安全从论文评测拉到财报口径；也折射卖方模型与买方防御的利益张力。讨论：① 「couple hundred million」级修补会不会成为金融机构采用 Mythos 类模型的标配隐形税？② 银行一边用 AI 省 3–7 亿、一边为 AI 挖洞加雇，净账何时翻正？ 来源：CNBC https://www.cnbc.com/2026/10/14/anthropic-mythos-bank-of-america-hiring-cost.html https://x.com/CNBC/status/2110486824405660085
参考资料
