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Anthropic:Claude Mythos 5 设计量子电路,部分任务门数降约 17 倍
2026-10-16 Anthropic STEM Fellows 发文:Claude Mythos 5 在独立评测闭环里重设 8 类量子电路,7/8 任务显著降 Toffoli/量子比特;椭圆曲线点加一例约 17× 更少门、多 12% 量子比特。
当地时间 2026年10月16日(美西约上午10:48),Anthropic 官宣 STEM Fellows 成果:在纯自然语言任务说明 + 自动评测器闭环下,Claude Mythos 5 为化学、优化、物理仿真与数论等八类量子电路给出了新设计,并称相对此前最佳公开方案,部分任务资源开销可降一个数量级以上。官方 X 帖数小时内约 780+ 赞、4 万+ 展示;WatcherGuru 等二次传播同步放大。
论文把流程写成「LLM 提电路 → 独立 evaluator 校验打分」的进化式共设计。结果:八项任务中有七项同时压低 Toffoli 门与量子比特用量;第八项则挖出一种新的可逆素数域模逆架构,让经典 divsteps 在可逆整数算术里变得可用。椭圆曲线点加(模逆是瓶颈)一例:相对此前最小设计,有电路族成员用约多 12% 的量子比特换来约 17× 更少门数,并扩展了门数—比特 Pareto 前沿。Decoded Quantum Interferometry(DQI)解码最贵一步也被压到约一个数量级更便宜;椭圆曲线那条主线单次闭环约跑了 53 小时,人工干预主要是初始 brief 与偶尔「想宽一点」的提示。作者含 STEM Fellow Andi Gu、Anthropic 量子物理学家 Alek Kemeny,以及哈佛 Susanne Yelin、Mikhail Lukin(兼 QuEra)。完整论文见 arXiv:2610.22367。
谁能用:这是研究发布,不是新的「量子电路设计产品面」。博客与论文对公众开放;实验用的是 Claude Mythos 5(前沿/企业内部向能力演示,非 Claude.ai Free 默认档)。普通开发者可用现有 Claude API / Claude.ai(Pro/Team/Enterprise 等按账号档位)尝试类似「自然语言 + 自建评测器」流程,但复现需要独立电路检查器与量子领域评测环境,不是一键 App/Search 入口。权重未开源;开源的是论文方法与公开电路结果叙述。无临时价或 waitlist 产品页——本质是科研与安全/科学用例展示。
真实用法:量子算法组可把「门数/量子比特」目标写成 brief,让 Mythos 在评测闭环里扫可逆算术与解码子程序(如点加模逆、Reed–Solomon 定位步),把原本要课题组数年迭代的局部电路压缩到数十小时试探;化学/材料仿真团队可优先拿 FeMoco 类「Toffoli 预算吃紧」的子例程做资源压降试点;企业侧则把它当作「前沿模型 + 硬约束评测器」模板,迁移到芯片/编译器等其他可自动打分的设计域。
解读:这是「绑到具体模型名」的硬科学用例,而不是又一张聊天榜——价值在 evaluator 闭环能否泛化到实验室外的真实编译栈。讨论:1)17× 门数下降若依赖专用评测器,开源社区缺评测器时还能复现多少?2)这类 STEM Fellows 结果,会不会反过来成为 Mythos/企业销售的「可审计科研能力」话术,而不是普惠产品面?
来源:Anthropic 研究博客 https://www.anthropic.com/research/designing-efficient-quantum-circuits · @AnthropicAI https://x.com/AnthropicAI/status/2111152183240511640 · arXiv https://arxiv.org/abs/2610.22367
参考资料


